Votre métier est-il sur la trajectoire de l'IA ? Regardez-le offre par offre.
Ce que vos clients sauront faire seuls, ce qui va se banaliser, ce qui prendra de la valeur, et où chercher de la croissance. Une grille à remplir pour chaque ligne de votre chiffre d'affaires, avec les études qui la fondent.
- 11chapitres
- 4questions par offre
- 1grille interactive, à copier
- 25 oct.études vérifiées à la source
01Avant de commencer
La question que ce guide traite
On vous parle de l'IA comme d'un moyen de gagner du temps : rédiger plus vite, répondre plus vite, produire plus avec la même équipe. C'est vrai, et c'est la deuxième question. La première porte sur ce que vous vendez.
Ce que mes clients me paient aujourd'hui, me le paieront-ils encore quand ils auront un agent IA sous la main ?
Ce guide ne prédit pas l'avenir de votre secteur. Il vous donne une grille pour regarder chacune de vos offres avec lucidité : ce qui va se banaliser, ce qui gardera sa valeur, ce qu'il faut produire autrement, et où se trouvent des clients que vous ne serviez pas. Les études citées ont été vérifiées à leur source le 25 octobre 2026 ; les numéros renvoient aux sources en fin de page.
Ce guide est pour vous si
- vous dirigez une entreprise de services, de conseil, d'ingénierie, de négoce ou d'industrie, et une partie de ce que vous vendez passe par des documents, des analyses ou des échanges écrits ;
- vous préparez un plan stratégique, un budget ou un comité de direction ;
- vous voulez une lecture offre par offre, pas une prophétie sur votre secteur.
Pas suffisant si
- vous cherchez une étude de marché chiffrée de votre secteur : la grille sert à poser les bonnes questions, pas à remplacer cette étude ;
- vous envisagez une réorganisation ou des suppressions de postes : c'est une décision qui demande un conseil juridique et social, que ce guide ne donne pas.
02Le constat
L'IA touche des tâches dans presque tous les métiers, et en remplace entièrement très peu
Depuis 2023, plusieurs organismes mesurent l'exposition des métiers à l'IA générative. Leurs méthodes diffèrent, leurs chiffres aussi. Ils convergent pourtant sur un point : l'IA s'attaque à des tâches, rarement à des métiers entiers.
MondeOIT et NASK, mai 2025
25 % des emplois
sont dans des métiers potentiellement exposés à l'IA générative, 34 % dans les pays à revenu élevé. Seuls 3,3 % sont dans la catégorie la plus exposée.1
États-UnisAnthropic, janvier 2026
49 % des métiers
ont vu l'IA servir à au moins un quart de leurs tâches, d'après les conversations observées sur Claude. La part était de 36 % dans un rapport précédent.2
Études comparéesTrésor, juin 2026
5 à 60 %
des emplois seraient potentiellement exposés à court ou moyen terme selon les études recensées, dont une partie seulement serait remplaçable.6
OIT et institut polonais NASK : indice mondial construit à partir de près de 30 000 tâches, publié le 20 mai 2025. Anthropic : conversations anonymisées sur Claude, rapprochées de la nomenclature américaine des métiers (O*NET), chiffre cumulé sur plusieurs rapports et quasi inchangé en mars 2026.3 Trésor : synthèse de treize estimations publiées entre 2023 et 2026, pour la France, les États-Unis et les pays avancés.
L'OIT le dit sans détour : le plus probable est que les emplois changent de contenu, pas qu'ils disparaissent, et ses chiffres mesurent une exposition potentielle, pas des pertes d'emplois.1 Le Trésor ajoute que les études ne permettent pas encore de mesurer l'effet total de l'IA sur l'emploi, faute de recul et parce que les entreprises l'adoptent encore peu.6
Trois niveaux qu'il ne faut pas confondre
- 1La tâche
Rédiger un compte rendu, chiffrer un devis, vérifier une conformité. C'est ce que mesurent les études. Une tâche peut être faite par l'IA en quelques secondes.
- 2Le métier
Un assemblage de dizaines de tâches. Si l'IA en prend un tiers, le métier change de contenu sans disparaître. C'est le cas le plus fréquent selon l'OIT.1
- 3La proposition de valeur
Ce que votre client vous achète. C'est le niveau qui décide de votre chiffre d'affaires, et aucune étude ne le mesure à votre place.
Une étude vous dit si vos tâches sont exposées. Elle ne vous dit pas si votre client continuera de payer. Ce guide traite le troisième niveau.
03Le modèle
Quatre questions par offre : l'achat, l'automatisable, l'autonomie du client, l'ancrage
Les quatre A se posent à chaque ligne de votre chiffre d'affaires, pas à votre entreprise en bloc. Une même PME peut avoir une offre à défendre et une autre qui se banalise. Chaque question a son chapitre ; ensemble, elles donnent la lecture de l'offre (chapitre 8) et remplissent la grille (chapitre 9).
Ce que le client paie vraiment : votre temps, un document, un résultat, ou un engagement.
La part du travail qui est de l'information : lire, écrire, analyser, chiffrer, répondre.
Ce que votre client saura faire lui-même avec un agent, sans vous.
La relation, la responsabilité, le physique, le réglementaire : ce qui ne se copie pas.
Les trois premières mesurent l'exposition de l'offre. La quatrième mesure ce qui la protège. Une dernière question, posée au chapitre 8, décide du reste : si votre prix baissait fortement, vos clients en achèteraient-ils beaucoup plus ?
04A comme achat
Vos clients ne paient pas ce que vous facturez : ils paient ce que cela leur évite
Un cabinet facture des jours, un bureau d'études facture des livrables, un prestataire facture des interventions. Le client, lui, achète autre chose : une décision sûre, une machine qui tourne, un dossier accepté du premier coup, quelqu'un qui répond quand ça va mal. Quand l'IA rend le temps et le document bon marché, ce qui reste à vendre, c'est ce résultat.
| Ce que vous facturez | Ce que le client achète peut-être | Exposition |
|---|---|---|
| Des heures de rédaction | Un texte correct, à temps | Forte : l'agent produit le texte |
| Un rapport d'analyse | Savoir quoi décider | Forte pour le rapport, moyenne pour la recommandation |
| Un contrat de maintenance | Une ligne de production qui ne s'arrête pas | Faible : il faut quelqu'un sur place |
| Un dossier réglementaire signé | Ne pas porter seul le risque | Moyenne : la rédaction s'automatise, la signature non |
Exemples illustratifs, à refaire avec vos propres offres.
- Écrivez, pour chaque offre, la phrase « le client nous paie pour… » sans utiliser vos unités de facturation (jours, pages, interventions).
- Si la phrase décrit un moyen (du temps, un document), l'offre est exposée. Si elle décrit un résultat ou un engagement, elle l'est moins.
- Vérifiez-la auprès de trois clients. La réponse surprend souvent la direction.
05A comme automatisable
Plus une offre est faite d'information, plus son coût de production va baisser, chez vous comme chez vos concurrents
Microsoft Research a analysé 200 000 conversations anonymisées avec son agent Copilot. Les activités où l'IA aide le plus, et le mieux, sont le travail d'information : rassembler, traiter, rédiger et transmettre de l'information. Les métiers les plus concernés sont ceux de la communication, de l'enregistrement de l'information et de la vente de services ; les moins concernés, ceux qui demandent de travailler physiquement avec des personnes ou des machines.4
La même étude montre que l'IA aide à une part plus large du travail qu'elle n'en fait elle-même, et ses auteurs mettent en garde : un métier très concerné n'est pas un métier condamné.4
Ce qu'on lit dans la presse
« L'IA fait aussi bien que les experts dans la moitié des cas. »
Dans le test GDPval d'OpenAI, 47,6 % des livrables du meilleur modèle ont été jugés au moins aussi bons que ceux d'experts, sur 44 métiers.5
Ce que dit la même étude
Une fois la relecture et les reprises comptées, le gain fond.
Pour GPT-5, le gain brut de vitesse était de 90 fois ; avec relecture et correction par l'expert, il tombe à 1,39 fois, et le gain de coût à 1,63 fois.5
Retenez les deux chiffres. Le premier dit que le travail d'information va coûter moins cher à produire. Le second dit que quelqu'un doit encore vérifier, et que cette vérification a de la valeur. C'est l'ancrage du chapitre 7.
Estimer la part d'information d'une offre en dix minutes
- Listez les étapes d'une commande type,
de la demande du client à la facture. Huit à quinze étapes suffisent.
- Marquez celles qui consistent à lire, écrire, chercher, calculer ou répondre
sur un écran ou au téléphone. Les autres se font sur place, avec les mains ou en présence de quelqu'un.
- Pondérez par le temps passé.
Moins d'un quart du temps : part faible. D'un quart à 60 % : part moyenne. Au-delà : part forte.
06A comme autonomie du client
Le vrai concurrent n'est pas toujours un autre prestataire : c'est votre client équipé d'un agent
Vos clients s'équipent. En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA, 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 58 % à partir de 250, d'après l'Insee.7 Et quand une entreprise branche l'IA dans ses propres outils plutôt que de converser avec un agent, elle automatise davantage : chez Anthropic, environ trois quarts des échanges passés par l'interface de programmation sont de l'automatisation, contre moins de la moitié sur l'agent.2
Votre client peut-il le faire seul ? Trois questions, dans l'ordre
- Pouvez-vous obtenir, avec un agent récent et une demande réelle anonymisée, un résultat que votre client jugerait acceptable ?Non : autonomie faible, pour l'instant. Refaites l'essai dans six mois.
- Votre client a-t-il les informations d'entrée (ses données, ses documents) et le temps de le faire ?Non : autonomie partielle. Il aura encore besoin de vous, mais négociera vos prix.
- Saurait-il juger seul si le résultat est bon ?Oui : autonomie forte. C'est le signal le plus sérieux de ce guide. Non : votre valeur est dans le contrôle, pas dans la production.
Faites l'essai vous-même, avec un outil à jour : un essai fait il y a un an, ou avec une version gratuite, sous-estime ce que votre client peut obtenir aujourd'hui. Dans une enquête d'Anthropic menée en avril et mai 2026 auprès d'environ 9 700 utilisateurs de Claude, plus d'un tiers s'attendaient à ce que l'IA prenne en charge la plupart ou la quasi-totalité de leurs tâches l'année suivante. L'échantillon compte beaucoup d'informaticiens : c'est un signal sur les utilisateurs avancés, pas sur la moyenne.13
07A comme ancrage
Ce qui prend de la valeur : la relation, la responsabilité, le physique et le réglementaire
Le Trésor distingue deux cas parmi les métiers exposés. Quand l'IA complète le travail, elle prend les tâches à faible valeur et laisse aux personnes ce où elles gardent l'avantage : le jugement, la relation, l'interprétation du contexte. Quand elle se substitue, dans les métiers faits de tâches codifiables ou répétitives, l'emploi peut reculer. Une étude française qu'il cite classe les juristes, les architectes et les médecins parmi les métiers exposés mais complémentaires de l'IA, et les télévendeurs parmi les plus exposés et les plus remplaçables.6
Le client vous connaît, vous connaissez son histoire, il vous appelle d'abord. Un agent ne remplace pas un interlocuteur qui répond de ce qu'il dit.
Garantie, assurance, signature, engagement de résultat. Quand l'IA produit, la personne qui vérifie et assume prend de la valeur.
Intervenir, installer, réparer, livrer, accueillir. Les tâches physiques sont les moins exposées pour l'instant, selon le Trésor.6
Agrément, diplôme exigé, habilitation, certification. Le droit d'exercer ne se télécharge pas.
Un ancrage n'est pas une rente. La relation se perd si le travail livré devient banal ; la signature perd de son poids si le contrôle n'est plus fait sérieusement. Et la robotique déplacera aussi, à terme, une partie du travail physique. L'ancrage dit ce qui protège l'offre aujourd'hui, et ce qu'il faut renforcer.
- Comptez les ancrages de chaque offre, de zéro à quatre. Deux ou plus : l'offre a de quoi tenir si vous la repensez.
- Demandez-vous lequel le client paierait seul, si on lui retirait le reste. C'est celui-là qu'il faudra mettre en avant, et peut-être facturer à part.
08Les lectures
Un gain de productivité n'a pas le même effet selon que vos clients en voudraient plus, ou pas
Supposons que l'IA divise par deux le temps de production d'une offre. Si vos concurrents ont le même gain, le prix du marché baissera. Ce qui se passe ensuite dépend d'une seule chose : la demande grandit-elle quand le prix baisse ? Le Trésor le formule ainsi : les gains de productivité peuvent faire baisser les prix et stimuler la demande, quand celle-ci est assez sensible au prix. Selon une estimation qu'il reprend, la demande adressée aux dirigeants ou aux pompiers ne bouge presque pas avec le prix, alors que celle adressée aux graphistes ou aux développeurs augmenterait fortement si leurs services coûtaient moins cher.6
| Exemple illustratif | Aujourd'hui | Demande stable | Demande qui double |
|---|---|---|---|
| Dossiers vendus par an | 1 000 | 1 000 | 2 000 |
| Prix d'un dossier | 1 000 € | 700 € | 700 € |
| Chiffre d'affaires | 1 M€ | 0,7 M€ | 1,4 M€ |
| Heures de production | 100 % | 50 % | 100 % |
Hypothèses : l'IA divise par deux le temps de production ; le marché fait baisser le prix de 30 % ; les autres coûts sont ignorés. Ce n'est pas une prévision, seulement le mécanisme.
Avec une demande stable, la même équipe produit deux fois trop pour un chiffre d'affaires en baisse. Avec une demande qui double, elle reste occupée et l'entreprise grandit. Les quatre lectures de la grille viennent de là.
- 1À défendre
Peu exposée : le client achète un résultat ou un engagement, peu d'information, et il ne peut pas le faire seul. Servez-vous de l'IA autour de l'offre (devis, rapports, planning) et gardez votre prix.
- 2À repenser
Exposée, mais ancrée. Refaites la production avec l'IA et facturez ce qui ne se copie pas : la relation, la signature, l'intervention, plutôt que le temps passé.
- 3À automatiser pour baisser le prix
Exposée, peu ancrée, demande stable. Le travail va se banaliser. Produisez-le bien moins cher avant un concurrent, ou décidez d'en sortir.
- 4Relais de croissance
Exposée, mais des clients en achèteraient beaucoup plus si elle coûtait moins cher. Baisser le prix grâce à l'IA peut ouvrir un marché que vous ne serviez pas.
Élargir l'offreDuolingo, mai 2025
≈ 150 cours
de langues nouveaux, pour d'autres pays, lancés en un trimestre avec du contenu généré par IA, selon la lettre aux actionnaires de l'entreprise.11 L'IA a servi à élargir l'offre, pas seulement à réduire un coût.
Facturer le résultatIntercom, octobre 2026
0,99 $ par résultat
C'est le prix de l'agent IA de service client d'Intercom : payé quand le client confirme que son problème est réglé, ou cesse de demander de l'aide.12 On ne facture plus un poste, mais une demande traitée.
09Diagnostic
Passez chaque ligne de votre chiffre d'affaires dans la grille
Une carte par offre, telle que le client l'achète. Répondez aux quatre questions et à celle de la demande : la lecture s'affiche sous chaque carte, et la répartition de votre chiffre d'affaires en bas. Rien n'est envoyé : tout reste dans votre navigateur.
L'exemple est illustratif : une PME de maintenance industrielle de 60 salariés, quatre offres, des réponses plausibles mais inventées. Remplacez-les par les vôtres.
La version à copier, pour un tableur ou un comité de direction
Grille de trajectoire IA, une ligne par offre
Date : ____ Rempli par : ____
Offre : ________________ Part du chiffre d'affaires : ___ %
1. Achat : le client paie surtout...
[2] du temps passé ou un document
[1] un résultat (une machine qui tourne, un dossier accepté)
[0] un engagement (garantie, signature, présence)
2. Automatisable : part du travail faite d'information (lire, écrire, calculer)
[0] moins d'un quart [1] d'un quart à 60 % [2] plus de 60 %
3. Autonomie : le client pourrait-il le faire seul avec un agent ?
[0] non [1] en partie [2] oui, dès aujourd'hui
4. Ancrages (cochez) : [ ] relation [ ] responsabilité [ ] physique [ ] réglementaire
5. Demande : si le prix baissait de 30 à 40 %, les clients en achèteraient...
[0] pas plus [1] un peu plus [2] beaucoup plus
Exposition = 1 + 2 + 3 (de 0 à 6)
Lecture :
- exposition de 0 à 2 -> À défendre
- exposition 3 ou plus, demande "beaucoup plus" -> Relais de croissance
- exposition 3 ou plus, 2 ancrages ou plus -> À repenser
- sinon -> À automatiser pour baisser le prix
10La méthode
Remplir la grille en une demi-journée avec votre comité de direction
- Listez vos offres telles que le client les achète,
pas selon votre organisation interne, avec leur part du chiffre d'affaires et de la marge. Quatre à huit lignes suffisent ; au-delà, regroupez.
- Faites le travail à la place du client.
Pour chaque offre exposée, prenez une demande réelle, retirez les noms et les chiffres sensibles, donnez-la à un agent récent en compte professionnel, et regardez ce qui sort. Une heure par offre. C'est l'étape qui change le plus les avis.
- Notez la grille à plusieurs, chacun de son côté,
puis comparez. Un écart de notation entre le commercial et le responsable de production est un sujet de discussion, pas une erreur.
- Posez deux questions à trois clients :
« Pourquoi nous payez-vous, au fond ? » et « Qu'est-ce que vous faites déjà vous-mêmes avec l'IA ? » Corrigez l'achat et l'autonomie avec leurs réponses.
- Choisissez une action par lecture,
pas plus : un ancrage à renforcer pour l'offre à défendre, une production à refaire pour l'offre à repenser, un prix cible pour l'offre à automatiser, un test de marché pour le relais de croissance.
- Refaites la grille tous les six mois.
Les capacités des outils changent plus vite que vos offres. Une offre à défendre aujourd'hui peut changer de lecture l'an prochain.
11Passer à l'action
Par où commencer lundi : une grille en un mois, avant le prochain budget
Les cinq erreurs les plus fréquentes
- Raisonner par métier ou par secteur au lieu de raisonner par offre. Les études parlent de métiers ; votre chiffre d'affaires se fait offre par offre.
- Ne regarder que la productivité. Le temps gagné ne vaut rien si le prix baisse d'autant et que la demande ne suit pas.
- Juger sur un essai ancien ou gratuit. Ce que votre client obtient aujourd'hui avec un outil à jour n'est pas ce que vous avez vu il y a un an.
- Garder un prix au temps passé quand le temps fond. C'est le client qui récupère le gain, et vous qui perdez la marge.
- Confondre exposition et condamnation. Une offre exposée et ancrée se repense ; la laisser telle quelle est le vrai risque.
- Semaine 1
Listez vos offres avec leur part du chiffre d'affaires et de la marge, et remplissez la grille seul, en première lecture.
- Semaine 2
Faites le travail à la place du client pour chaque offre exposée, avec un agent récent.
- Semaine 3
Interrogez trois clients sur ce qu'ils paient vraiment et ce qu'ils font déjà seuls.
- Semaine 4
Réunissez votre comité de direction une demi-journée : grille notée à plusieurs, une action par lecture, un responsable par action.
- Dans six mois
Refaites la grille et comparez : quelles offres ont changé de lecture, et pourquoi.
Si vous voulez la faire avec quelqu'un
C'est le cœur du coaching des dirigeants : regarder votre activité avec votre comité de direction comme le ferait un concurrent qui partirait de zéro avec l'IA, puis décider de ce qui garde sa valeur, de ce qui doit changer et de ce qu'il faut lancer.
Prendre rendez-vousQuestions fréquentes
Mon métier va-t-il disparaître à cause de l'IA ?
Les études récentes, dont celle de l'OIT publiée en mai 2025, concluent qu'une évolution des métiers est bien plus probable que leur disparition : l'IA prend des tâches, rarement un métier entier. La question utile pour une entreprise est plus étroite : chacune de vos offres restera-t-elle payée au même prix ?
Quelle différence entre un métier exposé et un métier remplacé ?
Un métier exposé contient des tâches que l'IA peut faire ou aider à faire. Il n'est remplacé que si l'IA peut faire la plus grande partie de son travail et que la demande ne grandit pas. Le Trésor rappelle que, dans les métiers exposés, l'IA complète souvent le travail plutôt qu'elle ne le remplace.
Faut-il baisser ses prix grâce à l'IA ?
Pas par principe. Baisser le prix a du sens pour une offre exposée et peu ancrée, avant qu'un concurrent ne le fasse, ou pour une offre dont la demande grandirait beaucoup à un prix plus bas. Pour une offre ancrée, il vaut mieux changer ce que l'on facture : le résultat ou l'engagement plutôt que le temps passé.
Combien de temps faut-il pour remplir la grille ?
Une heure seul pour une première lecture, puis environ un mois pour la fiabiliser : tester chaque offre exposée avec un agent récent, interroger trois clients, et noter la grille en comité de direction pendant une demi-journée.
Les études internationales s'appliquent-elles à une PME française ?
En partie. Elles portent sur des métiers, souvent américains ou mondiaux, et leurs estimations varient de 5 à 60 % des emplois exposés selon le Trésor. Elles disent quelles tâches sont concernées, pas ce que vos clients continueront de payer. C'est pour cela que la grille se remplit offre par offre, avec vos clients.
Sources
- Organisation internationale du travail et NASK, « Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure », document de travail n° 140, et communiqué du 20 mai 2025.
- Anthropic, « Anthropic Economic Index report: Economic primitives », 15 janvier 2026 (conversations de novembre 2025 sur Claude et son interface de programmation).
- Anthropic, « Anthropic Economic Index report: Learning curves », 24 mars 2026 (conversations de février 2026).
- K. Tomlinson, S. Jaffe, W. Wang, S. Counts, S. Suri (Microsoft Research), « Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations », arXiv 2507.07935, version 6 du 22 décembre 2025 (200 000 conversations avec Copilot, États-Unis).
- T. Patwardhan et al. (OpenAI), « GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks », arXiv 2510.04374, 5 octobre 2025 (44 métiers des neuf premiers secteurs du PIB américain, sous-ensemble de 220 tâches).
- Direction générale du Trésor, M. Chopard, E. Cotet, T. Gantois, E. Villani, « L'intelligence artificielle, quels effets sur l'emploi ? », Trésor-Éco n° 391, 30 juin 2026 ; citant notamment A. Bergeaud (2024) et A. M. Richmond (OpenAI, 2026).
- Insee, Insee Première n° 2120, les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025, 21 juillet 2026 (entreprises de 10 salariés ou plus).
- Chegg, communiqué du 27 octobre 2025 sur la restructuration, déposé auprès de la SEC (formulaire 8-K).
- Chegg, rapport annuel 10-K de l'exercice 2025, SEC, consulté le 25 octobre 2026.
- Klarna, « Klarna AI assistant handles two-thirds of customer service chats in its first month », communiqué du 27 février 2024.
- Duolingo, lettre aux actionnaires du premier trimestre 2025, 1er mai 2025, SEC (formulaire 8-K).
- Intercom, page des tarifs de Fin, consultée le 25 octobre 2026.
- Anthropic, « Anthropic Economic Index report: Cadences », 26 juin 2026 (enquête auprès d'environ 9 700 utilisateurs de Claude, avril à juin 2026).
Les exemples chiffrés sans appel de source sont illustratifs et leurs hypothèses sont données dans le texte. Les capacités des outils évoluent vite : revérifiez les chiffres avant une décision. Ce guide n'est ni un conseil financier ni un conseil juridique.